岗位职责
1、参与财税行业AI模型（如税务合规审核、报表分析、政策问答等）的设计、开发及迭代优化，重点应用模型微调（Fine-tuning）、知识增强（Knowledge Enhancement）及检索增强生成（RAG）技术。
2、基于财税领域数据（如政策文件、企业财报等），完成模型的领域适配性调优，提升模型的专业性和准确性。
3、构建财税知识图谱或结构化数据库，整合财税政策、法规及行业案例，优化RAG系统的检索效率和生成质量。
4、开发财税领域专属的问答系统，结合检索与生成技术，解决用户复杂财税问题。
5、负责财税相关数据的清洗、标注及特征工程，构建高质量训练数据集。
6、跟踪AI技术（如大语言模型、财税智能化工具）的前沿动态，提出落地建议。
岗位要求
1、计算机科学、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历；
2、熟悉Python编程及主流AI框架（如PyTorch/TensorFlow），掌握NLP基础技术（如Transformer、Embedding）；
3、了解模型微调方法（如LoRA、P-Tuning）；
4、熟悉RAG技术栈（如LangChain、LlamaIndex），能结合向量数据库优化检索效果，熟悉Neo4j、OrientDB等工具者加分；
5、掌握SQL/NoSQL数据库操作，能高效处理结构化财税数据。
6、逻辑清晰，能独立完成模块开发，适应技术快速迭代；
7、对AI技术落地财税场景有浓厚兴趣，有项目实践经验者加分。